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11、K8s对命名空间进行资源配额

约 2839 字大约 9 分钟

2025-09-04

为什么要给K8S中不同命名空间进行资源配额

在k8s集群中为了能够使系统正常稳定运行，通常会限制Pod的资源使用情况，在k8s集群中如果有一个程序出现异常，并占用大量的系统资源。如果未对该Pod进行资源限制的话，可能会影响其他的Pod。

K8S中常见的资源管理方式

  • 计算资源管理(Compute Resources)：通常用来配置管理某个pod所申请的资源

  • 资源的配置范围管理(LimitRange)：可以对集群内Request和Limits的配置做一个全局的统一的限制，相当于批量设置了某一个范围内(某个命名空间)的Pod的资源使用限制。

  • 资源的配额管理(Resource Quotas)：可以为每一个命名空间(namespace)提供一个总体的资源使用限制，通过它可以限制命名空间中某个类型的对象的总数目上限，也可以设置命名空间中Pod可以使用到的计算资源的总上限。资源的配额管理有效解决了多用户或多个团队公用一个k8s集群时资源有效分配的问题。

资源配额及使用场景

使用场景

当多个团队共用一个拥有固定节点数目的集群时，通常会基于不同团队创建不同的命名空间，然后将节点总资源分配给不同的命名空间，这样就在命名空间层面将节点的资源进行隔离，pod申请资源不会相互影响。

计算资源配额

用户可以对给定命名空间下的可被请求的 计算资源 总量进行限制。

配额机制所支持的资源类型：

资源名称描述
limits.cpu所有非终止状态的 Pod，其 CPU 限额总量不能超过该值。
limits.memory所有非终止状态的 Pod，其内存限额总量不能超过该值。
requests.cpu所有非终止状态的 Pod，其 CPU 需求总量不能超过该值。
requests.memory所有非终止状态的 Pod，其内存需求总量不能超过该值。
hugepages-<size>对于所有非终止状态的 Pod，针对指定尺寸的巨页请求总数不能超过此值。
cpu与 requests.cpu 相同。
memory与 requests.memory 相同。

存储资源配额

用户可以对给定命名空间下的存储资源 总量进行限制。

此外，还可以根据相关的存储类（Storage Class）来限制存储资源的消耗。

资源名称描述
requests.storage所有 PVC，存储资源的需求总量不能超过该值。
persistentvolumeclaims在该命名空间中所允许的 PVC 总量。
<storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage在所有与 <storage-class-name> 相关的持久卷申领中，存储请求的总和不能超过该值。
<storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims在与 storage-class-name 相关的所有持久卷申领中，命名空间中可以存在的持久卷申领总数。

对象数量配额

可以使用以下语法为 Kubernetes API 中“一种特定资源类型的总数”设置配额：

  • count/<resource>.<group>：用于非核心（core）组的资源
  • count/<resource>：用于核心组的资源

这是用户可能希望利用对象计数配额来管理的一组资源示例：

  • count/persistentvolumeclaims
  • count/services
  • count/secrets
  • count/configmaps
  • count/replicationcontrollers
  • count/deployments.apps
  • count/replicasets.apps
  • count/statefulsets.apps
  • count/jobs.batch
  • count/cronjobs.batch

还有另一种语法仅用于为某些资源设置相同类型的配额。

支持以下类型：

资源名称描述
configmaps在该命名空间中允许存在的 ConfigMap 总数上限。
persistentvolumeclaims在该命名空间中允许存在的 PVC 的总数上限。
pods在该命名空间中允许存在的非终止状态的 Pod 总数上限。Pod 终止状态等价于 Pod 的 .status.phase in (Failed, Succeeded) 为真。
replicationcontrollers在该命名空间中允许存在的 ReplicationController 总数上限。
resourcequotas在该命名空间中允许存在的 ResourceQuota 总数上限。
services在该命名空间中允许存在的 Service 总数上限。
services.loadbalancers在该命名空间中允许存在的 LoadBalancer 类型的 Service 总数上限。
services.nodeports在该命名空间中允许存在的 NodePort 或 LoadBalancer 类型的 Service 的 NodePort 总数上限。
secrets在该命名空间中允许存在的 Secret 总数上限。

案例：对命名空间配置资源

K8S中提供了两种在命名空间级别对资源限制的的方式：ResourceQuota 和LimitRange。

其中ResourceQuota 是针对namespace做的资源限制，而LimitRange是针对namespace中的每个组件做的资源限制，如pod等。 即：

对namespace中容器、pod等使用总和限制

  • ResourceQuota

对namespace中容器、pod等使用单独限制：

  • LimitRange

ResourceQuota限制的资源类型

案例

使用条件--工作原理

在 API Server 启动时配置准入控制 --admission-control=ResourceQuota

在 namespace 中创建一个 ResourceQuota 对象，并且每个 Namespace 最多只能有一个 ResourceQuota 对象

创建容器时必须配置计算资源请求或限制

用户超额后禁止创建新的资源

在使用前需确认apiserver的配置文件中的KUBE_ADMISSION_CONTROL是否有ResourceQuota，如果没有需要添加并重启apiserver。

Quota依赖于资源管理器，可以使用资源对象limits或者在创建资源对象是为pod设置资源限制（resources），如果不设置，资源对象无法创建。

当该namespace中的任意个额度达到预设Quota时，将无法创建资源对象。

LimitRange

默认情况下，Kubernetes 中所有容器都没有任何 CPU 和内存限制，这就可能导致某个容器应用内存泄露耗尽资源影响其它应用的情况。LimitRange 用来给 Namespace 增加一个资源限制，包括最小、最大和默认资源。

为什么使用 LimitRange

使用LimitRange对象，我们可以：

  1. 限制namespace中每个Pod或容器的最小与最大计算资源

  2. 限制namespace中每个Pod或容器计算资源request、limit之间的比例

  3. 限制namespace中每个存储卷声明（PersistentVolumeClaim）可使用的最小与最大存储空间

  4. 设置namespace中容器默认计算资源的request、limit，并在运行时自动注入到容器中

如果创建或更新对象（Pod、容器、PersistentVolumeClaim）对资源的请求与LimitRange相冲突，apiserver会返回HTTP状态码403，以及相应的错误提示信息；

如果namespace中定义了LimitRange 来限定CPU与内存等计算资源的使用，则用户创建Pod、容器时，必须指定CPU或内存的request与limit，否则将被系统拒绝；

当namespace总的limit小于其中Pod、容器的limit之和时，将发生资源争夺，Pod或者容器将不能创建，但不影响已经创建的Pod或容器。

LimitRange资源使用说明

管理员在一个命名空间内创建一个 LimitRange 对象。用户在命名空间内创建 Pod ，Container 和 PersistentVolumeClaim 等资源。LimitRanger 准入控制器对所有没有设置计算资源需求的 Pod 和 Container 设置默认值与限制值， 并跟踪其使用量以保证没有超出命名空间中存在的任意 LimitRange 对象中的最小、最大资源使用量以及使用量比值。 若创建或更新资源（Pod、 Container、PersistentVolumeClaim）违反了 LimitRange 的约束， 向 API 服务器的请求会失败，并返回 HTTP 状态码 403 FORBIDDEN 与描述哪一项约束被违反的消息。 若命名空间中的 LimitRange 启用了对 cpu 和 memory 的限制， 用户必须指定这些值的需求使用量与限制使用量。否则，系统将会拒绝创建 Pod。 LimitRange 的验证仅在 Pod 准入阶段进行，不对正在运行的 Pod 进行验证。

示例：

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: lr-test
spec:
  limits:
  - type: Container       #资源类型
    max:
      cpu: "1"            #限定最大CPU
      memory: "1Gi"       #限定最大内存
    min:
      cpu: "100m"         #限定最小CPU
      memory: "100Mi"     #限定最小内存
    default:
      cpu: "900m"         #默认CPU限定
      memory: "800Mi"     #默认内存限定
    defaultRequest:
      cpu: "200m"         #默认CPU请求
      memory: "200Mi"     #默认内存请求
    maxLimitRequestRatio:
      cpu: 2              #限定CPU limit/request比值最大为2  
      memory: 1.5         #限定内存limit/request比值最大为1.5
  - type: Pod
    max:
      cpu: "2"            #限定Pod最大CPU
      memory: "2Gi"       #限定Pod最大内存
  - type: PersistentVolumeClaim
    max:
      storage: 2Gi        #限定PVC最大的requests.storage
    min:
      storage: 1Gi        #限定PVC最小的requests.storage

总结

学习LimitRange和ResourceQuota。我们需要始终记住：

  • ResourceQuota 是针对namespace做的资源限制，而LimitRange是针对namespace中的每个组件做的资源限制

贡献者

codingLab

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