Docker

约 2039 字大约 7 分钟

2025-03-18

编写者：rand777 dream520nb

本文已完成并校对，部分内容引用自计算机自学指南与 MirrorZ 帮助文档

前置知识

Linux命令

注意

容器镜像请确保文件未被篡改，来源是否可信，谨慎将其部署至生产环境。

使用别人写好的软件/工具最大的障碍是什么——必然是配环境。配环境带来的折磨会极大地消解你对软件、编程本身的兴趣。虚拟机可以解决配环境的一部分问题，但它庞大笨重，且为了某个应用的环境配置好像也不值得模拟一个全新的操作系统。

Docker 的出现让环境配置变得（或许）不再折磨。简单来说 Docker 使用轻量级的“容器”（container）而不是整个操作系统去支持一个应用的配置。应用自身连同它的环境配置被打包为一个个 image 可以自由运行在不同平台的一个个 container 中，这极大地节省了所有人的时间成本。

如何学习docker

Docker 官方文档当然是最好的初学教材，但最好的导师一定是你自己——尝试去使用 Docker 才能享受它带来的便利。Docker 在工业界发展迅猛并已经非常成熟，你可以下载它的桌面端并使用图形界面。

当然，如果你像我一样，是一个疯狂的造轮子爱好者，那不妨自己亲手写一个迷你 Docker 来加深理解。

KodeKloud Docker for the Absolute Beginner 全面的介绍了 Docker 的基础功能，并且有大量的配套练习，同时提供免费的云环境来完成练习。其余的云相关的课程如 Kubernetes 需要付费，但个人强烈推荐：讲解非常仔细，适合从 0 开始的新手；有配套的 Kubernetes 的实验环境，不用被搭建环境劝退。

安装Docker CE

docker拉取失败解决方案

配置daemon.json文件：参考 docker magic 配置docker代理

自动安装

Docker 提供了一个自动配置与安装的脚本，支持 Debian、RHEL、SUSE 系列及衍生系统的安装。请注意，Docker 官方不建议在生产环境使用此脚本安装 Docker CE。

以下内容假定

您为 root 用户，或有 sudo 权限，或知道 root 密码；您系统上有 curl 或 wget

export DOWNLOAD_URL="https://mirrors.cernet.edu.cn/docker-ce"
# 如您使用 curl
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/docker/docker-install/master/install.sh | sudo -E sh
# 如您使用 wget
wget -O- https://raw.githubusercontent.com/docker/docker-install/master/install.sh | sudo -E sh

Debian/Ubuntu/Raspbian

Debian Ubuntu Raspberry Pi OS

以下内容根据官方文档修改而来。

如果你过去安装过 docker，先删掉：

for pkg in docker.io docker-doc docker-compose podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done

安装依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg

信任 Docker 的 GPG 公钥并添加仓库：

Debian.sh

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.cernet.edu.cn/docker-ce/linux/debian \
"$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Ubuntu.sh

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.cernet.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Respbian.sh

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/raspbian/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.cernet.edu.cn/docker-ce/linux/raspbian \
  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Fedora

Fedora

以下内容根据官方文档修改而来。

如果你之前安装过 docker，请先删掉

sudo dnf remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine

安装依赖，下载 repo 文件，并把软件仓库地址替换为镜像站：

sudo dnf -y install dnf-plugins-core
sudo dnf-3 config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/fedora/docker-ce.repo
sudo sed -i 's+https://download.docker.com+https://mirrors.cernet.edu.cn/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

最后安装：

sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

CentOS/RHEL

以下内容根据官方文档修改而来。

CentOS RockyLinux AlmaLinux

如果你之前安装过 docker，请先删掉

sudo dnf remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine

安装依赖，下载 repo 文件，并把软件仓库地址替换为CERNET联合镜像站：

CentOS

sudo  yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo sed -i 's+https://download.docker.com+https://mirrors.cernet.edu.cn/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

RockyLinux & AlmaLinux

sudo  yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/rhel/docker-ce.repo
sudo sed -i 's+https://download.docker.com+https://mirrors.cernet.edu.cn/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

最后安装：

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

OpenMediaVault

OpenMediaVault

Open Media Vault 是一款基于 Debian 的 NAS 操作系统。

omv-env set OMV_DOCKER_APT_REPOSITORY_URL "https://mirrors.cernet.edu.cn/docker-ce/linux/debian"

迁移Docker数据

备份原数据

首先，停止 Docker 服务，以确保在修改配置时不会发生数据损坏。

sudo systemctl stop docker

假设迁移到 /opt/docker-images 中，则需要先备份，创建文件夹并给予权限

sudo mkdir -p /opt/docker-images
sudo chmod -R 755 /opt/docker-images

使用rsync协议同步复制原docker数据卷

sudo rsync -aP /var/lib/docker/ /opt/docker-images/

删除旧数据（可选）

sudo rm -rf /var/lib/docker

配置daemon.json

在 Linux 系统上，Docker 的配置文件通常位于 /etc/docker/daemon.json 。如果该文件不存在，可以手动创建。

sudo nano /etc/docker/daemon.json

{
    "data-root": "/opt/docker-images", 
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.1panel.live",
        "https://image.cloudlayer.icu",
        "https://dockerpull.cn"
    ]
}

Ctrl + X 保存

重启docker

sudo systemctl start docker

验证配置

docker info | grep "Docker Root Dir"

输出结果应该为 Docker Root Dir: /opt/docker-images

git clone https://github.com/deepmind/tapnet.git

配置 python 库

cd tapnet
pip install .
pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install tensorflow_datasets -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

检查点下载
检查点下载链接

测试

python3 tapnet\live_demo.py

拉取cuda的docker镜像

这里我选择的cuda版本为cuda12.1(注：下面写错了，应该是121)

docker pull nvidia/cuda:12.1.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04

检查容器

nvcc --version

结果:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0

配置环境

# 更新
apt update
# 下载
apt install python3.11
# 检查是否安装成功ython3.11 --version

# 安装wget
apt install wget
# 下载pip安装包
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
# 安装
python3.11 get-pip.py
# 检查是否安装成功
python3.11 -m pip --version

cd /home/tapnet

# 安装第三方库
python3.11 -m pip install .

# 安装 cuda 版本 jax
python3.11 -m pip install -U "jax[cuda118]"

# 安装其他库
python3.11 -m pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python3.11 -m pip install tensorflow-datasets -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python3.11 -m pip install websockets -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

发布docker

docker commit -m "cuda118的镜像" 78bd1a17252aeeaa733fe9ce43802b5472b954d7cd418ccee7521e874ab4ed78 tapnet:cuda118

创建一个容器进行检查

docker run -it -v /f/work/bingRun/docker-tapnet:/home/tapnet --gpus all tapnet:cuda118 /bin/bash

编写python程序测试容器是否可以使用gpu

import jax
import jax.numpy as jnp

def matrix_multiply_on_gpu():
    # 创建两个随机矩阵
    key = jax.random.PRNGKey(0)
    a = jax.random.normal(key, (2, 2))
    b = jax.random.normal(key, (2, 2))

    # 指定在 CUDA 设备上计算
    device = jax.devices("gpu")[0]

    # 将数据传输到 GPU 上
    a_gpu = jax.device_put(a, device=device)
    b_gpu = jax.device_put(b, device=device)

    # 在 GPU 上执行矩阵乘法
    c_gpu = jnp.dot(a_gpu, b_gpu)

    # 打印计算结果
    print("Matrix a:\n", a)
    print("Matrix b:\n", b)
    print("Result of matrix multiplication on GPU:\n", c_gpu)

if __name__ == "__main__":
    matrix_multiply_on_gpu()

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